Expertise Cloud Privé

Chez DataKhi, nous construisons des plateformes de traitement de données pour les entreprises qui souhaitent garder le contrôle de leurs informations.

Le cloud, c'est quoi ?

Le cloud, c'est simplement utiliser des ordinateurs qui ne sont pas physiquement chez vous. Au lieu d'acheter et d'installer des serveurs dans vos bureaux, vous utilisez des machines accessibles via Internet. Il existe deux grandes approches : le cloud public et le cloud privé.

Le cloud public ?

Vous louez de l'espace chez de grandes entreprises (Amazon, Microsoft, Google) qui possèdent des milliers de serveurs. C'est pratique et rapide à mettre en place, mais vos données sont stockées sur leurs machines, soumises à leurs règles et à la législation de leur pays.

Le cloud privé ?

Vous avez vos propres machines, soit chez vous, soit chez un hébergeur que vous choisissez. Vous gérez tout vous-même, c'est plus de travail initial mais vous gardez le contrôle complet.

Pourquoi choisir le cloud privé ?

De plus en plus d'entreprises s'interrogent : où sont réellement stockées mes données ? Et surtout : qui peut y accéder ?

Le CLOUD Act américain (2018) autorise les autorités américaines à accéder aux données stockées par les entreprises américaines — même si ces données sont physiquement hébergées en Europe. Si vous utilisez AWS, Azure ou Google Cloud, vos données peuvent être concernées.

Le cloud privé répond à ces questions simplement : vos données restent sur des machines que vous maîtrisez, hébergées en France ou en Europe, sans dépendance à des acteurs étrangers.

Aujourd'hui, les technologies permettent de construire une infrastructure cloud privée performante et évolutive, sans compromis sur la modernité. Chez DataKhi, nous l'avons fait, et nous pouvons le faire pour vous.

Ce que nous construisons

Imaginez une usine de traitement d'eau : l'eau brute arrive de la rivière, passe par des filtres et traitements, puis l'eau propre arrive à votre robinet. Un pipeline de données, c'est pareil mais avec des informations :

1. Collecte : Les données arrivent de partout (applications, fichiers, capteurs...)

2. Traitement : On nettoie, on organise, on calcule

3. Distribution : Les données propres sont disponibles pour vos analyses et tableaux de bord

Technologies open source

Nous utilisons des logiciels libres : gratuits, sans licence, modifiables selon vos besoins. Concrètement, cela signifie :

  • Pas de coûts cachés : aucun abonnement ni licence à renouveler
  • Pas de dépendance : si vous voulez changer de prestataire ou tout gérer en interne, c'est possible
  • Transparence : vous savez exactement ce qui tourne sur vos machines

Concrètement, nous utilisons : PostgreSQL pour le stockage et l'analyse des données, MinIO comme data lake compatible S3, Apache Airflow pour orchestrer les traitements automatisés, K3s (Kubernetes allégé) pour exécuter les services de manière fiable, et Ansible pour déployer et maintenir l'infrastructure.

Où est hébergée la plateforme ?

L'infrastructure s'installe là où vous le décidez :

  • Sur vos propres serveurs, dans vos locaux ou votre datacenter
  • Chez un hébergeur européen de votre choix (OVH, Scaleway, Infomaniak, etc.)
  • Sur une infrastructure existante que vous souhaitez valoriser

Nous nous adaptons à votre contexte technique. Que vous disposiez déjà d'un cluster Kubernetes, de machines virtuelles ou de serveurs physiques, nous concevons l'architecture en fonction de l'existant.

Notre méthodologie d'accompagnement

1. Audit et compréhension des enjeux

Chaque projet débute par une phase d'écoute et d'analyse. Nous étudions votre contexte métier, vos sources de données et vos objectifs. Nous identifions les cas d'usage prioritaires et définissons une architecture adaptée à vos contraintes, qu'elles soient techniques, réglementaires ou budgétaires.

2. Proof of Concept sur périmètre restreint

Avant tout déploiement à grande échelle, nous validons l'approche par la preuve. Nous développons un POC fonctionnel sur un périmètre limité mais représentatif : une source de données, un pipeline complet, une visualisation. Cette étape permet de valider l'architecture, mesurer les performances et ajuster la solution selon vos retours.

3. Industrialisation

Une fois le POC validé, nous déployons la solution sur l'ensemble du périmètre cible. Cette phase inclut la mise en place des pipelines pour toutes vos sources, la configuration des politiques de rétention et de sécurité, la documentation complète et la formation de vos équipes à l'exploitation quotidienne.

4. Support et maintenance

Notre accompagnement se poursuit après la mise en production. Nous proposons des contrats de maintenance applicative pour assurer la pérennité de votre plateforme : support technique, ajout de nouvelles sources, optimisation des performances, veille technologique.

Cas d'usage

Notre offre répond à de nombreux contextes :

  • Centralisation de données métier : CRM, ERP, téléphonie, supervision IT, données de production
  • Automatisation du reporting : tableaux de bord alimentés quotidiennement sans intervention manuelle
  • Conformité réglementaire : RGPD, données de santé, secteur bancaire, marchés publics
  • Historisation long terme : conservation et exploitation de plusieurs années d'historique
  • Remplacement de traitements manuels : élimination des exports Excel et des calculs répétitifs

Questions fréquentes

Le cloud privé est-il adapté à mon entreprise ?

Le cloud privé répond à des besoins spécifiques : souveraineté des données, contrôle total de l'infrastructure, coûts prévisibles, personnalisation poussée. Il n'est pas toujours la meilleure option. Le cloud public reste pertinent pour beaucoup d'usages. Nous vous aidons à évaluer ce qui correspond à votre situation.

Quels sont les coûts comparés au cloud public ?

Le cloud privé implique un investissement initial plus important, mais les coûts récurrents sont généralement plus faibles et surtout prévisibles. À moyen terme, pour des volumétries significatives, l'économie peut être substantielle. Nous réalisons systématiquement une analyse comparative lors de la phase d'audit.

Peut-on ajouter de nouvelles sources de données après le déploiement ?

L'architecture est conçue pour être extensible. L'ajout d'une nouvelle source nécessite le développement d'un connecteur spécifique, ensuite intégré au pipeline existant. Cette évolutivité est un principe fondamental de notre approche.

Qui gère la plateforme au quotidien ?

Une fois industrialisée, la plateforme fonctionne de manière autonome. Vos équipes peuvent suivre l'exécution des traitements via une interface web dédiée. Pour les évolutions ou les incidents, vous pouvez compter sur notre support ou monter en compétence en interne.

Et si on veut changer d'hébergeur plus tard ?

C'est précisément l'un des avantages du cloud privé avec des technologies open source. Aucun vendor lock-in, aucune dépendance propriétaire. La migration vers un autre environnement est techniquement possible et nous pouvons vous accompagner dans cette démarche.

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