Comment optimiser les performances de vos rapports Power BI avec DAX

Introduction

La performance de vos rapports Power BI est cruciale pour offrir une expérience utilisateur optimale. Dans cet article, nous allons explorer les techniques d'optimisation DAX que nos experts utilisent au quotidien chez Datakhi.

1. Comprendre le moteur de calcul DAX

Le moteur DAX utilise deux composants principaux :

• Le moteur de formule : évalue les expressions DAX
• Le moteur de stockage : récupère les données du modèle

Pour optimiser vos rapports, il faut minimiser le travail de ces deux composants.

2. Les bonnes pratiques DAX

Évitez les colonnes calculées quand possible

Les colonnes calculées sont évaluées lors du rafraîchissement et stockées en mémoire. Préférez les mesures quand le contexte le permet :

// Colonne calculée (à éviter)
Marge = [Ventes] - [Coûts]

// Mesure (recommandé)
Marge = SUM(Ventes[Montant]) - SUM(Coûts[Montant])

Utilisez les paramètres des fonctions

Certaines fonctions ont des paramètres facultatifs qui permettront d'optimiser vos mesures :

// Mauvaise performance
Margin = 
    IF(
        [Turnover] - [SupplierPurchasePrice] = 0,
        0,
        [Turnover] / ([Sales] - [SupplierPurchasePrice])
    )

// Meilleure performance
Margin = 
    DIVIDE(
        [Turnover],
        [Sales] - [SupplierPurchasePrice],
        0
    )

3. Optimiser le modèle de données

• Supprimez les colonnes inutiles : chaque colonne consomme de la mémoire
• Utilisez les types de données appropriés : un entier est plus léger qu'un décimal
• Évitez les colonnes à haute cardinalité : elles augmentent la taille du modèle

4. Utiliser Performance Analyzer

Power BI Desktop inclut un outil Performance Analyzer qui vous permet d'identifier les visuels les plus lents. Activez-le via l'onglet "Affichage".

Conclusion

L'optimisation DAX est un art qui s'acquiert avec l'expérience. Chez Datakhi, nos consultants certifiés Power BI accompagnent les entreprises dans l'audit et l'optimisation de leurs rapports.

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